Ⅰ. 서론
척도는 데이터를 측정하고 분류하기 위해 사용되는 중요한 도구로, 연구나 조사에서 핵심적인 역할을 한다. 어떤 현상을 측정하고 분석하기 위해서는 해당 현상을 정확하게 표현할 수 있는 척도가 필요하다. 이러한 척도는 다양한 형태로 존재하며, 각각의 현상이나 변수의 특성에 맞게 선택
데이터의 종류
양적데이터 : 물리적인 연속성을 갖는 데이터
간격척도 : 숫자 간에 간격이 있는 경우, ex)4m는 2m의 두배
비율척도 : 퍼센트 등의 자료, 섭씨 30도는 15도의 두배의 더위?
질적데이터 : 범주를 나타내는 데이터
명목척도 : 순서가 없는 범주, 혈액형(A,B,AB,O)
순서척도 : 1. 매우불만, 2.
Ⅰ. Data 구성
주어진 설문 문항 및 데이터는 다음과 같이 일반적 특성 13문항, 건강지각 33문항, 자기 효능감 17문항 등의 독립변수와 건강증진행위 25문항의 종속변수로 구성되어 있다. 이 중 독립변수인 건강지각 척도 33문항(p1-p33)은 ‘항상 그렇다’ ~ ‘결코 아니다’의 5점 척도로 데이터가 coding 되어
범주형 척도
범주형 척도는 데이터들을 구분 지어 나눌 수 있는 척도이며 (1)명목척도 (2)서열척도 로 나뉩니다.
명목척도란 수 또는 순서의 개념과는 상관없이 이름만 붙여지는 척도를 말하며, 서열척도는 명목척도와 비슷하게 숫자 또는 연산과는 연관이 없지만, 순서를 구분할 수 있는 척도를 말합
척도 설문지에 답하는 형식이다. 총20명의 피실험자의 데이터를 통해 요인분석을 통해 결과 감성어휘를 추출하고 수량화 I류를 이용해 감성평가 결과를 분석한다. 그 다음 정규화 처리와 초기 데이터 처리를 한 후 인공지능 처리를 한다. 인공지능 처리를 통해 디자인요소점수(DFS)를 구하고, 디자인요소